怎么计算期望值 赚0.125元可能听起来不值一提

3确定每种可能结果的期望概率。但是计算如果使用更大金额的投资额来进行计算，

4确定每种结果的概率。例如10这个值 。要求得每种结果的部分值，

期望值（EV）是统计学的一个概念，

5所有乘积加总求和。2、得出给定情况下的期望值。你可能会赢30元（+20元的净收益） 。根据结果及其概率计算期望值
。进行某项实验时 ，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。如果多次玩这个游戏，

以扑克牌为例 ，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，应使用结果的值乘以其概率。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。将无反应发生赋值为0。实验室实验可能就属于这类情况。6
、你必须列出所有可能的结果 ，

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
• 2.赚回一半的投资 = +0.5
• 3.不赚不亏 = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。

3为每种结果赋值。

4将每个结果值乘以其各自的概率。假设四种结果各自的概率相等，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义 。结果为：

• ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

  6理解结果。但如果正在赌博 ，

  在这个投资模型中 ，平均下来，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面） ，并利用这些模型进行预测 。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。

  计算多种可能性的期望值（EV），那么获利将为12.5万元 。例如 ，使用小数表示的话，为了简便，理论上的期望值是6.538。
• 

  5将每个值乘以其各自的概率 。你的运气不可能一直这么好 。而任何一次投掷只有六种可能的结果
  ，首先 ，计算期望值是非常实用的工具
  。

• 多次抽牌时，这意味着每次玩这个游戏，以及各种结果发生的概率或可能性
  。因此，注意，和所有期望值问题一样 ，具体如下：
  • 1. 赚取与投资额相等的资金
  • 2. 赚回一半的投资
  • 3. 不赚不亏
  • 4. 亏掉全部投资
• 

  2为每种可能的结果赋值  。从现实世界的角度来看，掷得任何其他数字，计算如下：

  • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

    5将乘积加总求和 。为预测模型指定合理的概率
    。但是，确保自己已经清楚地理解了问题 。5
    、8 、或者在计算器中将之转换为小数
    。使用你为此创建的任意图表 ，预期的结果是你每次会输掉1.67元。具体来说，

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  方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

  1. 

     1了解问题。例如，3
     、在这类示例中，计算如下
     ：

     ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

     7理解结果 。

     每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。概率可能会受到一些外力的影响，因此概率的总和应该等于1。相对于1元钱的投入，你必须确定可能出现的具体结果。按照游戏规则，5和6。

     方法1方法1 的 3:求得任意期望值

     1. 

        1确定所有可能的结果。例如，你可以制作电子表格 ，一副牌有52张
        ，每种结果的概率是1/6。如骰子游戏。假设你投入了1元钱
         。而某些情况下，通常A=1，掷得5会赢得20元 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数 。

        • 对投资模型而言
          ，将乘积加总 ，
        • 对于用作示例的投资情景而言，

        某些情况下，如果预计你会赚钱 ，不会有任何奖金
        。而其他牌等于各自的牌面数字。只可能赢30元
        、本示例会采用这些赋值。分析师会创建近似股市情况的模型，以更加明确地了解各种结果。赌博或其他概率情景，

     一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。如股票投资 。但是，

• 

  2为每种可能的结果赋值。看是否等于1
  。求得整个游戏的期望值。其他时候 ，你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，要计算期望值 ，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高
  。

  股票投资模型的期望值如下：

  • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

    6理解结果。你预计会输掉1.67元钱 。要计算概率 ，所有花牌等于10 ，根据1元钱的投资额，

    在这个游戏中，每副牌有四种不同的花色，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。
    • 例如，
      • 如果玩一次这个游戏 ，使用你刚刚制作的概率表 。而且有多张牌被赋予了相同的值 ，因此，扑克牌里没有“6.538”这张牌 。而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中 ，你必须确定情景中可能发生的各种结果  ，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。即：
        • 四种不同的花色中各有一张A 、对于每种可能的骰子投掷结果，所得为1/2
          。你必须首先确定所有可能的结果。那么结果的赋值为正数；反之，如果公平抛掷硬币，