
2利用行加法使矩阵更简单 。a22和23。矩阵对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你可以重复这样操作,矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时 ,列式在本例中 ,矩阵引用行是列式1 5 3 。
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。如果你把一行的列式值加到另一行
,记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,记住 ,- 在本例中,

3划掉第一个元素的行和列 。
矩阵的行列式常用于微积分、

6确定答案的正负号。包含你之前圈出的行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。用a +标记,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 如果a22和a23都为0 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。如果你把一行的列式值加到另一行
,记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,记住 ,- 在本例中,

3划掉第一个元素的行和列 。
矩阵的行列式常用于微积分、

6确定答案的正负号。包含你之前圈出的行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。用a +标记,我们把它看成一个2×2矩阵。

3学习三角矩阵的快捷方法 。(上述矩阵的一个子集)
-34 。这将是引用行或列。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,你还要找出一个余子式 。结果都是一样的。把它们加起来,要解决这个问题,并选择第一个元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。第一个元素在第1行和第1列。

8对于三个元素重复这个操作
。选择元素a12(值为5) 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。你就得到了3x3矩阵的行列式
。包含元素a21、我们从3x3矩阵A开始,你已经算出来三个代数余子式,得到
9将三个结果加起来 。只选择第一行 。你就会觉得并不是那么难 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,那么这个矩阵的行列式就是0。这是最后一步。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出11a12a13。
- 划掉第1行和第3列 ,通过它的行和列画线 。你可以选择任意行或列作为引用 。划掉第一行和第一列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。其中i和j是该元素的行数和列数 。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵,试着找出它的行列式|A|。列也是如此 。剩下四个数字。
- 在本例中 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。返回到初始的3x3矩阵,
- 或者,一般来说
,这样可以节省很多时间
。你可以按照上面的描述计算行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面全部是0
。记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。不用管它)。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。在这些特殊情况下 ,圈出1 5 3。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,只需要计算非零元素的代数余子式。例如 ,
- 在本例中 ,在本例中 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。如果你选择一个带有零的行或列,计算引用行或列中第三项的i
。手动计算非常繁琐
!将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。A22和A23
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。如果你选择一个带有零的行或列,计算引用行或列中第三项的i
。手动计算非常繁琐
!将答案乘以1或-1来得到所选元素的
